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[夸克网盘] 《清华第二讲-DeepSeek赋能职场

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发表于 2025-3-4 22:39:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

### **文档内容总结**
《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》文档由清华大学新媒沈阳团队及合作学者向安玲编写,聚焦AI工具DeepSeek在职场场景中的应用方法与技术架构,内容涵盖:

#### **1. 团队研究方向与成果**
- **研究方向**:以“人机共生”为核心,覆盖基座大模型、AIGC短视频、AI诊疗、游戏设计、媒体智能体、AI美学理论等跨领域课题。
- **赛事奖项**:在Kaggle、AFAC金融创新赛、金山办公文本校对等全球顶级AI竞赛中屡获佳绩(如科学文献分析赛道一等奖、医疗对话理解金牌)。

#### **2. DeepSeek模型体系**
- **三种部署模式**:
  - **NVIDIA/微软Azure/AWS等云平台**:支持全量模型(671B)API调用,面向企业级开发。
  - **Cerebras/Groq专用硬件**:优化70B模型推理速度,速度较传统GPU提升57倍。
- **两类模型对比**:
  - **V3模型**(通用型):适用于标准化任务(如文案生成、数据分析),路径明确,低风险。
  - **R1模型**(推理型):支持开放式复杂任务(如创意设计、逻辑推演),需配合智能体框架(CAP Framework)定义角色、权限与流程。

#### **3. 职场应用场景与操作指南**
- **核心能力**:
  - **智能协作**:通过角色定义(如“PPT大纲生成器”“海报设计AI”)实现任务分工。
  - **多模态输出**:支持Mermaid流程图、Markdown文档、创意文案、视频分镜脚本生成。
- **具体功能用例**:
  - **可视化图表**:基于Mermaid语法自动生成多层级流程图代码。
  - **PPT制作**:结构化生成30页以上大纲,整合研究报告摘要与核心流程图。
  - **市场营销**:基于CO-STAR框架批量生成风格化新媒体文案(适配小红书、短视频平台)。
  - **市场调查**:分析城市形象指数,输出多维度数据对比图表。

#### **4. 提示词工程方法论**
- **V3模型**:需明确“过程-结果”,采用RTGO结构(Role-Task-Goal-Objective)。
- **R1模型**:弱化结构化指令,通过CAP框架定义智能体角色、能力矩阵与边界规则,支持自主决策。
- **经典模板**:
  - **CO-STAR框架**:强调语境(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、受众(Audience)、回应类型(Response)。
  - **全维度智能体框架**:整合身份定义、执行流程、伦理约束与资源管理。

---

### **DeepSeek如何赋能职场应用?**
1. **效率提升**
   - **自动化流程**:10分钟内生成视频分镜脚本或75分质量成片,支持50个分镜智能匹配。
   - **批量处理**:一键生成多平台适配的新媒体文案,减少重复劳动。

2. **专业协同**
   - **角色化协作**:如“海报设计AI”自动生成赛博朋克风格提示语,融入灯光、构图细节。
   - **数据洞察**:通过市场调查模型分析城市竞争力,输出多维度可视化报告。

3. **创新激发**
   - **创意辅助**:基于R1模型的开放性推理,参与影视剧本创作、品牌策划等需要创意的任务。
   - **实时迭代**:通过人机协同“快生引擎”,快速验证方案可行性(如游戏原型设计)。

4. **知识管理**
   - **行业融合**:内嵌麦肯锡分析法生成PPT大纲,整合权威研究报告与数据表格。
   - **合规支持**:嵌入伦理边界系统,规避AI生成内容的法律风险。

#### **典型用户价值**
- **非技术人员**:通过自然语言交互完成复杂任务(如市场分析报告)。
- **开发者**:调用API快速构建行业大模型应用(如医疗问诊、金融工具学习)。
- **管理者**:利用AI评测系统优化团队协作规则与工作流设计。

(注:实际应用需结合场景适配模型选择,V3模型适用于标准化输出,R1模型需配合明确边界条件。)




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发表于 2025-3-4 22:39:32 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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发表于 2025-3-4 23:07:57 | 显示全部楼层
楼主辛苦了
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安闲自在

发表于 2025-3-4 23:10:55 | 显示全部楼层
无回帖,不论坛,这才是人道。
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